Artificial intelligence ( AI ) kya hai ? AI Kitne Prakar ki hoti hai ?

इंटेलिजेंस नयी चीज़े सीखने और समस्या को सुलझाने की क्षमता का वर्णन करता है | जब एक इंसान द्वारा बनाया उपकरण अपने परिस्तिथि को देखकर उचित काम करने में सक्षम होता है, तो उसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाली Machine कहा जाता है।

AI का मतलब है Artificial Intelligence या फिर इस को हम एक मशीन की कृत्रिम बुद्धिमता भी कह सकते है. Machine को इंसानो की तरह काम करने के लिए Machine Program rules बनाये जाते है |

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटर विज्ञान का एक मशीनी युग है, जिसमे मशीन इंसान की बुद्धिमता का सहारा न लेकर खुद निर्णय ले सके ।आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को हम ऐसे भी जान सकते है की एक मशीन में सोचने-समझने और निर्णय लेने की क्षमता होना |

जब लोग Artificial Intelligence के बारे में बात करते हैं तो वे आम तौर पर Machine Learning के बारे में बात करते हैं। साधारण शब्दों में मशीन लर्निंग वह जगह है जहाँ कंप्यूटर सिस्टम सीखता है कि किसी कार्य को कैसे करना है, बजाय इसके कि यह कैसे किया जाए।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का आरंभ 1950 के दशक में ही हो गया था, लेकिन इसकी महत्ता को 1970 के दशक में पहचान मिली। 

2020 वह वर्ष था जिसमें एक AI प्रणाली ने मानव की तरह लिखने और बात करने की क्षमता प्राप्त की, लगभग किसी भी विषय के बारे में जो आप सोच सकते थे।

सीखने के लिए, इन प्रणालियों को भारी मात्रा में डेटा दिया जाता है, जो तब वे एक विशिष्ट कार्य को करने के लिए सीखने के लिए उपयोग करते हैं, जैसे कि भाषण को समझना या किसी तस्वीर को कैप्शन देना।

इस डेटासेट की गुणवत्ता और आकार एक ऐसी प्रणाली के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है जो अपने निर्धारित कार्य को सही ढंग से करने में सक्षम हो।

हाल के वर्षों में एआई अनुसंधान के लिए सबसे बड़ी सफलता मशीन लर्निंग के क्षेत्र में रही है | वॉयस रिकॉग्निशन, सेल्फ-ड्राइविंग व्हीकल, वर्चुअल रियलिटी और निश्चित रूप से, इन सभी फीचर्स वाले स्मार्टफोन के अन्दर भी AI Programming है |

साइंस फिक्शन अक्सर AI को एक रोबोट के रूप में मानवीय विशेषताओं के साथ चित्रित करता है, वास्तव में यह कई चीजों को शामिल कर सकता है, Google के Search Algorithm से लेकर आईबीएम के वॉटसन तक स्वायत्त हथियारों तक।

हालांकि, कई शोधकर्ताओं का दीर्घकालिक लक्ष्य मजबूत कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) बनाना है। जहां एक कमजोर AI लोगों को एक विशिष्ट कार्य पर हरा सकता है, जैसे शतरंज खेलना या समीकरणों को हल करना, एक एजीआई लगभग किसी भी संज्ञानात्मक कार्य पर लोगों को मात दे सकता है।

आज की कृत्रिम बुद्धि को तकनीकी रूप से सही रूप से कमजोर एआई के रूप में संदर्भित किया जाता है, क्योंकि यह एक सीमित कार्य करने के लिए विकसित किया गया है (उदाहरण के लिए केवल चेहरे की पहचान, इंटरनेट खोज या कार चलाना)।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग क्यों करें और इसके क्या लाभ है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कुछ मजबूत फायदे हैं, अगर सही तरीके से काम किया जाए तो यह एक वरदान है।

artificial intelligence ke laabh
  • Save
  1. सटीक काम – Accuracy : निर्माण जैसी तकनीकी नौकरियों में, मशीन द्वारा प्रदान की गई सटीकता गणना की मानवीय क्षमता को प्रभावित करती है। यह वह जगह है जहाँ AI इंसान से आगे है |
  2. गति – Speed : इसमें कोई दूसरी राय नहीं है की कंप्यूटर हैं और हमेशा मनुष्यों की तुलना में तेज़ होंगे। जिस गति से कंप्यूटर एक साथ कई कार्यों को बड़ी कुशलता से करता है और स्टीक परिणाम देता है, वह इसके सबसे बड़े लाभों में से एक है।
  3. अनत: – Untiring – यह सच है कि कंप्यूटर नियमित अपडेट के बिना समय के साथ धीमा हो सकता और संभवतः पुराना हो सकता है, मनुष्यों के विपरीत, कंप्यूटर को ब्रेक की आवश्यकता नहीं होगी। AI Devices बिना रुके और थके कई बर्षों तक अपने काम कर सकते है | AI 24/7/365 काम कर सकता है।

Artificial Intelligence कितने प्रकार की होती है ?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आम तौर पर दो व्यापक श्रेणियों के अंतर्गत आती है | AI को विभिन्न प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है, इसका वर्गीकरण दो आधार पर किया जाता है पहला आधार है क्षमताओं के आधार पर और दूसरा आधार है कार्यत्मकता (Functionalities) ।

एआई टाइप 1: (क्षमताओं के आधार पर) क्षमताओं के आधार पर होता है
क्षमताओं के आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तीन प्रकार हैं।

  1. कमजोर AI या संकीर्ण AI
    कमजोर AI या संकीर्ण AI ऐसी कृत्रिम बुद्धिमता है जिसका उपयोग छोटे कार्यों के लिए किया जाता है। ये ज्यादातर वर्चुअल पर्सनल असिस्टेंट के फॉर्म में उपयोग किए जाते हैं। Google सहायक AI का सबसे बेहतरीन उदाहरण हैं। इसकी कार्यप्रणाली में सॉफ्टवेयर में पहले से सभी उत्तर हैं या फिर Google खोज द्वारा उसको जवाब आपको बता देता है!
    2. सामान्य AI
    सामान्य AI एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो किसी भी कार्य को मानव की तरह दक्षता के साथ कर सकती है। वर्तमान में, ऐसा कोई सिस्टम मौजूद नहीं है जो सामान्य AI के तहत आ सकता है और किसी भी कार्य को मानव के रूप में परिपूर्ण कर सकता है। दुनिया भर के शोधकर्ता अब सामान्य एई के साथ मशीनों पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
    3. सुपर एआई इंटेलिजेंस
    सुपर AI इंटेलिजेंस ऑफ़ सिस्टम का एक स्तर है, जिस पर मशीनों मानव बुद्धि को पार कर सकते हैं, और मानव की तुलना में किसी भी कार्य को बेहतर तरीके से कर सकते हैं। यह सामान्य एआई का परिणाम हो सकता है।

मजबूत एआई की कुछ प्रमुख विशेषताओं में तर्क करने की क्षमता, पहेली को हल करना, निर्णय करना, योजना बनाना, सीखना और संवाद करना शामिल है।

एआई टाइप 2: (कार्यक्षमता के आधार पर) क्रियात्मकता के आधार पर होता है
कार्यात्मकता के आधार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के चार भाग होते हैं।

  1. प्रतिक्रियाशील मशीनें (प्रतिक्रियाशील मशीनें)
    व्यवहारिक मशीनें AI सिस्टम के सबसे पुराने रूप हैं जिनकी अत्यंत सीमित क्षमता है। वे विभिन्न प्रकार की उत्तेजनाओं का जवाब देने की मानव मन की क्षमता का अनुकरण करते हैं। इन मशीनों में मेमोरी-आधारित कार्यक्षमता नहीं होती है। इसका मतलब है कि ऐसी मशीनों के अपने वर्तमान कार्यों को इंगित करने के लिए पहले प्राप्त अनुभवों का उपयोग नहीं कर सकते हैं, अर्थात, इन मशीनों में “सीखने” की क्षमता नहीं होती है। इन मशीनों का उपयोग केवल एक सीमित सेट या इनपुट के संयोजन के लिए स्वचालित रूप से जवाब देने के लिए किया जा सकता है। एक प्रयोज्य एआई मशीन का एक लोकप्रिय उदाहरण आईबीएम का डीप ब्लू है, जो एक मशीन है जो 1997 में शतरंज ग्रैंडमास्टर गैरी कास्परोव को लैपटॉप था।
  2. सीमित मेमोरी (सीमित मेमोरी)
    सीमित मेमोरी मशीनों ऐसी मशीनें हैं, जो व्यावहारिक मशीनों की क्षमताओं के अलावा, निर्णय लेने के लिए ऐतिहासिक डेटा से सीखने में भी सक्षम हैं। लगभग सभी मौजूदा ऐप जो AI की श्रेणी में आते हैं। सभी वर्तमान एआई सिस्टम, जैसे कि गहरी सीखने का उपयोग करने वाले, प्रशिक्षण डेटा के बड़े संस्करणों द्वारा प्रशिक्षण किए जाते हैं जो भविष्य की समस्याओं को हल करने के लिए एक संदर्भ मॉडल बनाने के लिए उनकी मेमोरी में संग्रहीत हैं।
  3. मन का सिद्धांत (मन का सिद्धांत)
    उपर बताए गए दो प्रकार के AI तो आज मौजुद हैं लेकिन अगली दो AI अभी के लिए एक अवधारणा और भविष्य की योजना है। माइंड AI का सिद्धांत एआई सिस्टम का अगला स्तर है जिसकी अभी खोज की जा रही है। माइंड लेवल ए का एक सिद्धांत उन चीजों को बेहतर ढंग से समझने में सक्षम होगा जो उनकी जरूरतों, भावनाओं, विश्वासों और विचार प्रक्रियाओं से समझदारी से बातचीत कर रहा हो।
  4. आत्म-जागरूकता (सेल्फ अवेयरनेस)
    यह AI विकास का अंतिम चरण है जो वर्तमान में केवल काल्पनिक रूप से मौजूद है। आत्म जागरूकता एआई ऐसा एक एआई है जो मानव मस्तिष्क के लिए इतना अधिक विकसित हो जाएगा कि वह आत्म-जागरूकता विकसित की जाए। इस प्रकार का एआई बनाना, हमेशा सभी एआई अनुसंधान का अंतिम उद्देश्य होगा। इस प्रकार का एआई न केवल उन लोगों में भावनाओं को समझने और विकसित करने में सक्षम होगा, जिनके साथ वह बातचीत करता है, बल्कि भावनाओं, जरूरतों, विश्वासों और स्वयं की संभावित इच्छाओं को भी पूरा करता है।

  1. Artificial Intelligence की शुरुआत कब हुई थी ?

    आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत 1950 के दशक में हो गया था परन्तु इसके महतब को 1970 के दशक में समझा गया |

  2. किस देश ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शुरुआत की थी ?

    सबसे पहले जापान ने पहल की और 1981 में Fifth generation नामक योजना की शुरुआत की थी।सुपर-कंप्यूटर बनाने के लिये 10-वर्षीय कार्यक्रम की रूपरेखा प्रस्तुत की गई थी।

  3. Artificial Intelligence की शुरुआत किसने की थी ?

    एक अमेरिकन साइंटिस्ट John McCarthy ने कई शोध करने के बाद Artificial intelligence के बारे में दुनिआ को बताया था | इन्ही को AI की नींब रखने का श्रेय प्राप्त है |

    Artificial intelligence के field का विकास करने के लिए उन्होंने 1956 में एक सम्मेलन “The Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence” का आयोजन किया था। इस सम्मलेन का मकसद उन लोगों को ढूंढ़ना था जो में रूचि रखता हो और McCarthy की मदद कर सके


Share via
Copy link